|
本研究では非負データの確率密度関数をノンパラメトリックに推定するため、非対称カーネル法に焦点をおいた。先行研究のＭＩＧカーネルを様々に拡張し、その結果、密度生成機と呼ばれる無限次元の関数で規定される「Ｇ－ＭＩＧカーネル密度推定量」の新しい族を提案した。それらの推定量に対し漸近バイアス・分散・平均積分２乗誤差などの公式を導出して、強一致性及び漸近正規性も証明した。一方、ガンマカーネル推定量、逆ガンマカーネル推定量を含む「Amorosoカーネル密度推定量の族」を提案し、その漸近性能を議論した。さらに、バイアス修正された密度推定量も考察した。漸近理論を確認するシミュレーション実験を実施した。
|
