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現在、データ量が爆発的に増加しており、その解析のために新しい手法が必要となっている。個々のデータではなくデータのグループを対象とするシンボリックデータ解析は、超大量データを縮約し、人間が現実的に扱い理解することを可能にする手法である。最近は実用的で強力だが人間が解釈・理解することの難しい手法も機械学習や人工知能の分野で多く開発されている。ただ、社会的にも学術的にも、現象の本質を人間が理解することは重要である。コンピュータ、通信、センサーなどの技術の発展により、観測されるデータの量は莫大になっている。そのようなデータを人間に近づけるために集約的シンボリックデータ解析は有用である。
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