本研究ではディープラーニングの高速処理と高性能化のために,FPGAを用いた並列処理ハードウェアの実現,および動画像処理への応用を目指した.まず,SIMDアレイ型回路を用い“同期シフトデータ転送”を適用した誤差逆伝搬学習回路をFPGAで実現した.次に,スループット1クロックのパイプライン積和演算器を用いたディープラーニングの高速処理回路を実現した.更に,ディープラーニングの応用として1枚のFPGAボードでカメラ64台の映像を入力し,移動物体の抽出,追跡,識別を行うMulti-Stream Trackingハードウェアにディープラーニングを適用し,高い精度で物体識別ができることを示した.
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