同期シフトデータ転送に基づくディープラーニング・ハードウェア構成法の研究

2016 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 26330060
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 計算機システム
• 研究機関: 東京農工大学
• 研究代表者: 北澤 仁志 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (60345329)
• 研究期間 (年度): 2014-04-01 – 2017-03-31
• キーワード: ディープラーニング / FPGA / リコンフィギャラブルシステム / 物体識別 / 移動物体抽出

研究成果の概要

本研究ではディープラーニングの高速処理と高性能化のために，FPGAを用いた並列処理ハードウェアの実現，および動画像処理への応用を目指した．まず，SIMDアレイ型回路を用い“同期シフトデータ転送”を適用した誤差逆伝搬学習回路をFPGAで実現した．次に，スループット１クロックのパイプライン積和演算器を用いたディープラーニングの高速処理回路を実現した．更に，ディープラーニングの応用として１枚のFPGAボードでカメラ64台の映像を入力し，移動物体の抽出，追跡，識別を行うMulti-Stream Trackingハードウェアにディープラーニングを適用し，高い精度で物体識別ができることを示した．

自由記述の分野

動画像処理ハードウェア