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連想メモリ(Content Addressable Memory:ＣＡＭ)は、インターネットのルータ、パターンマッチング、コンピュータのキャッシュメモリ等で広く用いられている。ＣＡＭを用いると高速にパターンマッチングを実行可能であるが、ＣＡＭは高価であり消費電力も大きい。ＣＡＭの機能をモデル化したものがインデックス生成関数である。申請者は、インデックス生成関数を汎用メモリと僅かなハードウエアを用いて実現する方法（ＩＧＵ）を発案したが、本研究では１個あるいは複数個のＩＧＵを用いて大規模な連想メモリを高速に更新する方法を開発した。
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