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高信頼ソフトウェアの開発は，安心・安全な社会を実現する上で必要である．ソフウェアの信頼性を高める方法の一つとして，プログラムの自動合成がある．良い仕様から仕様を満足するプログラムを自動合成することが出来れば，信頼性の高いソフトウェアが開発される．本研究では，分散システムにおけるモデルベースのソフトウェア開発を対象として，抽象的な要求仕様（シナリオ）から，分散システムを構成するモジュールの振る舞いモデル（状態機械）を自動合成するための理論構築およびアルゴリズム開発に取り組むことを目的としている．
シナリオから状態機械を自動合成する多くの研究では平面的な状態機械を用いている．しかし，平面的な状態機械はしばしば複雑になり，設計者にとって理解しやすいモデルとなっていない．先行課題（基盤(C) 23500045）では，ペトリネットを用いた階層型状態機械の合成アルゴリズムを開発した．本研究課題では，シナリオを「分割」してから，状態機械を合成するアルゴリズムを開発する．この時，分割によってシナリオの定義を違えることが無いよう「再合成可能」な分割について理論的に考察している．
平成26年度では，非循環関係が与えるシナリオをモジュール毎の仕様に分割するときの理論的考察を行った．平成27年度では，パレート最適な状態機械を合成するためのアルゴリズムを開発した．平成28年度では，開発したアルゴリズムをツール実装し，評価実験を行った．また，仕様が複数のシナリオによって与えられる場合について理論的考察を行った．
平成29年度では，平成28年度までに得られた成果を学術論文誌（１），学会（国際会議：１，国内会議：１）にて発表した．
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