GPGPUプログラミング容易化のためのMapReduceアルゴリズム処理系の開発

2016 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 26330088
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: ソフトウェア
• 研究機関: 大阪府立大学
• 研究代表者: 藤本 典幸 大阪府立大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (90294165)
• 研究期間 (年度): 2014-04-01 – 2017-03-31
• キーワード: 超高速情報処理 / 並列処理 / GPGPU / MapReduce

研究成果の概要

並列処理やGPGPUに関する知識が無い一般的なプログラマでもGPUの高性能を容易に利用可能とするために，逐次C言語で記述されたMapReduceプログラムを効率の良いGPGPUプログラムに自動変換するコンパイラを開発することを目的に，逐次C言語でMapReduceプログラムを記述するための簡潔で使いやすいMapRedece APIの設計と，設計したAPIに基づいた次のコンパイラの試作を行った：(1)逐次C言語用コンパイラ，(2)OpenMP用コンパイラ，(3)単一GPU用コンパイラ，(4)複数GPU用コンパイラ

自由記述の分野

情報科学