研究課題
基盤研究(C)
無線通信トラフィックが急増しており，無線資源の効率的利用が重要となっている．コグニティブ無線は，状況に応じた無線資源の選択・切り替えにより，無線資源の利用効率を改善する技術である．本研究では，コグニティブ無線における最適選択を効率的に行うために，カオス理論に基づく複雑性を応用する．コグニティブ無線の選択問題は，多腕バンディット問題や組合せ最適化問題として定式化し，複数のカオス的アルゴリズムを提案した．無線LANのスループット改善法では、実験によって有効性を示し、特許出願を行った．さらに，カオス低相互相関複雑ダイナミクスの理論体系を固め，ネットワーク・カオスと題した著書の執筆を行った．
無線通信, カオス, ニューラルネットワーク, 情報ネットワーク
