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本研究の目的は，画像解析結果を利用したビッグデータ解析による情報収集手法を明らかにする．まず，ユーザに関して映像から読み取れる情報を推測し，広告を提示することが求められ，電子広告における興味を引く広告提示手法に関する研究を行った．無関心ユーザをモデルとした広告画像の生成・提示方法を開発した．次に繋ぎあわせたスクリーンに歩行者を追跡する広告の提示方法を提案した．次にユーザのSNSに投稿される記事に基づき，投稿からキーワードを抽出し，カテゴリ分類を行うことで，嗜好情報を抽出する手法を提案した．そして，取得した嗜好情報を既存手法で操作でき，スケーリング可能とする分散データベース技術の開発を行った
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