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本研究では、継続時間を持つイベントからなるシーケンスデータから多種の時間概念を考慮したイベントの順序パターンを抽出する手法を検討した。実応用に基づいて時間概念とパターンを検討し、頻度ではなく、継続時間によってパターンを評価することが重要であることがわかったため、長い時間を占めたパターンである長時間パターンを定義した。さらに、イベントの継続時間と開始時刻を考慮したパターンに拡張することで多種の時間概念を含む長時間パターンの抽出を実現した。長時間パターン抽出は冗長なカウントを省略することで処理性能を向上させた。実データを用いた実験によって提案手法の有効性を確認できた。
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