研究課題
本研究では，センサデータベースを対象とした即時分析及びタグ自動抽出を行うことを目的とする．具体的には，マルチカメラ，センサネットなどのメディアデータを対象とするデータベースにおいて，即時にかつ高速に分析を必要とされる応用を目的とし，メディアデータの持つ物理的特性からメタデータをタグとして自動抽出することにより，即時かつ高速に利用者へ分析結果を提供可能とする機構を実現する．応用例は，複数カメラ・複数センサ群が接続されたメディアデータベースを対象とした動画像分析，加速度・温度・脈拍センサが接続されたメディアデータベースを対象とした生活健康モニタ・分析結果通知，および，情報処理システムの出力するログ分析による情報流出の即時検出などである．科研費を中心としてこれまで研究した成果を集約し，基盤技術としての方法論を確立する．今年度（平成２８年度）は，それらの基盤となる次の方式を発表した．すなわち，センサーデータベースと従来型のデータベースを連結し信頼性評価を行う方法を示した．さらに，それを国際会議において発表した．
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