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本研究では撮像素子の感度の違いから生じるPhoto Response Non-Uniformity (PRNU) Noiseをカメラの指紋として利用することでディジタル画像を撮影した機器を特定することを目的としている．研究期間では，カメラ識別精度の理論的評価手法を確立した．また，カメラ識別精度の向上のため，PRNUノイズ画像の画像特徴点のマッチングを利用した新しいカメラ識別手法，シーンコンテンツを考慮したPRNUノイズ推定手法，問合せ画像の拡大率推定手法を提案した．また，スキャナ識別において，画像枚数，紙面の色や経年変化が識別精度に及ぼす影響を調査し，識別手法の適用範囲を示した．
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