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ネットビジネスの発展やIoT環境の実現に伴い，個人の様々な活動に関するデータを集約し，データマイニングを通じて活用することが始まっているが，個人情報の利用に伴うプライバシー保護が問題になっている．そこで，データ中の個人情報を匿名化する技術が期待されてるが，その安全性の検討は不十分であった．本研究では，匿名化技術の安全性の分析を目的として，匿名化されたデータから個人を特定する攻撃手法を検討した．また，その検討結果に基づいて，攻撃に耐える匿名化の強度を検討した．SNSの投稿文，およびWiFi基地局から収集した移動履歴を事例データとし，機械学習を用いた個人特定技術の開発と評価と行った．
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