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１．2枚の濃淡画像間で正規化相互相関値を最大化する最適な2次元射影変換（独立な8パラメータを含む）を決定するパラメトリックな変形耐性画像マッチング法を提案し、GPT相関法と命名した。２．GPT相関法とk近傍法を組合わせ、公開手書き数字データベースMNISTの認識実験を行った結果、世界最高性能のエラー率0.30%を達成した。３．上記２．の実験で用いたC言語プログラムのソースコードをWeb上で公開した。４．GPT相関法の定式化を厳密化し、さらに計算モデルも改良することで、最適解への収束性を大きく向上した。これを強化されたGPT相関法と命名した。
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