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声帯疾患を伴った病的音声の検知を音響的に非侵襲で実現する音声分析評価システムの開発が望まれている。このようなシステムを実現するためには、観測音声から声帯音源を高精度に推定する音声分析手法が不可欠である。本研究課題では、調音フィルタをAuto-Regressive過程で表し声帯音源をHidden Markov Modelで表したAR-HMMに基づいて、そのパラメータ推定と、HMMの状態をMinimum Description Length基準に基づき逐次的に分割するトポロジ最適化とを組み合わせた新しい音声分析法を構築する。
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