| 研究課題/領域番号 |
26330255
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
高野 茂 九州大学, 共進化社会システム創成拠点, 准教授 (70336064)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| キーワード | マルチセンシングデータ解析 / サイバーフィジカルシステム / プライバシー制御 / ウェーブレット変換 / スマートセンサ情報システム |
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、多種多様なセンサから取得される膨大な信号データを高速に解析するために、それぞれの特性に適応するリフティングウェーブレットフィルタの設計手法を提案し、さらに、 プライバシーを考慮するマルチセンシングデータ解析システムの開発することである。
本年度は、カメラおよび簡易脳波計により受講者の集中度を計測する手法を開発し、マルチセンシングデータを可視化、分析することのできる遠隔講義システムを提案した。提案システムでは、受講者はノートパソコンを用いてブラウザを介して遠隔にいる講師の講義を受けると仮定し、そのときの受講者の状態（集中度）をカメラおよび簡易脳波計により計測する。遠隔地にいる講師は、受講者全体の集中度に関する統計量を確認することができる。カメラに基づく手法は、受講者の顔の向きに基づき集中度を定義している。そのため、プライバシーを考慮し、受講者側のブラウザ上で画像の特徴抽出を行い、原画像をサーバに送信することはしない。簡易脳波計に基づく集中度の計測実験では、収集される脳波の全帯域を用いる分析手法を提案し、従来手法と比較して良い識別精度を得ることができた。また、2次元画像をクエリとする3次元モデルの検索システムに着手し、写真から3Dコンテンツを検索するアプリケーションのフレームワークを構築した。これらの研究成果は国内外の学会において発表を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
本年度は、昨年度に引き続き、マルチセンシングデータ解析環境の整備に注力し、バイタルセンシングシステムだけでなく、最大5000人が活動するキャンパス内の人流データの計測実験環境を整備し、その人流データの可視化・分析を進めている。これにより、屋内外においてヒトの行動を計測することのできるマルチセンシング空間が完成した。今後は、多種多様なセンサを取り付けたマルチセンシング空間において取得されるデータ群に含まれる個人のプライバシーに関わる情報を、特徴抽出時に調整することのできるセンシング技術を考案する。
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| 今後の研究の推進方策 |
最終年度からは、深層学習によるこれらのマルチセンシングデータの分析をすすめ、それと並行し、リフティングウェーブレット変換に基づく信号からの最適な特徴抽出に関しても研究を進めていく。具体的にはリフティングウェーブレットがもつ自由パラメータを深層学習と組み合わせて学習し、より分類や識別の精度が高くなるマルチセンシングデータ分析手法を確立する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
本年度は屋内外のマルチセンシングデータ収集環境の構築に注力し、
深層学習のような高度な分析に必要な機材の購入および
研究成果の学会発表を来年度に延期したため。
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| 次年度使用額の使用計画 |
深層学習が可能なサーバの購入および研究成果の発表のための旅費に使用させていただきます。
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