研究課題
基盤研究(C)
本研究では、ソーシャルメディアに代表されるテキストストリームやセンサーネットワーク等から得られる多次元時系列データを対象とした高度な知識獲得を実現するための基礎技術として、関連性に着目した系列データの異種多次元ネットワーク化技術及び部分類似区間対に着目した系列データの区間イベント系列化とそれに対するパターン検出技術を開発した。また、実社会における典型的な系列データであるソーシャルメディア、商品購買行動、ニュース記事、株銘柄（株価）などを対象に、相互関連性やバースト現象の観点から分析を行った。
情報学
