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本研究課題では、従来のモデルベースによるクラスタリングから転換し、言語ベースによるクラスタリング技法の確立を目的とする。まず、従来のクラスタリングの基となっている数理モデルの抽出を行い、抽出した数理モデルの言語による記述について検討する。次に、それらの検討を踏まえ、クラスタリングにおける言語ベース（言語的記述の推論則）について考察する。その後、検討した言語ベースに基づき、新たな言語ベースに基づいたクラスタリングアルゴリズムを構築する。数値例を通じて、構築したアルゴリズムと既存のモデルベース手法との比較検討を行った後、言語ベースの数理的発展の可能性と、適用可能な実データについての検討を行う。
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