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近年，計算機による問題解決は人工知能の発展を背景として複雑さを増し続けている．そこで，本研究では複雑な問題が持つ適応度景観を推定することで適応的に問題を解くことが可能な適応度景観推定型進化型計算(FLLEC) を提案した．特にFLLECに近年急速に発展している機械学習手法を導入することで大幅な性能の向上を実現した．また，人の創作物理解, 株取引，音楽の自動生成など実問題への適用に関する数値実験を通して提案手法の有効性を具体的に示した．
結果として機械学習と進化型計算の融合によって優れた人工知能の構築が可能であることを示した．
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