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本研究は，脳波や脳磁界信号から脳情報を効果的に取り出すため，神経活動と脳波・脳磁界信号との間のミクロ・マクロ対応を系統的に解明する手がかりを得ることを目的とする．大脳皮質の巨視的なダイナミクスを記述するための要素モデルにニューラルマスモデルがある．しかし，このモデルは現象を説明することができるように時定数等を調整しているため，実際の微視的な神経細胞モデルとの関係は明確にはなっていない．本研究では，神経細胞ネットワークモデルの集団平均と短時間平均を施してニューラルマスモデルと同じ形の方程式を導き，パワースペクトル密度をスケール変換することで集団の現象を再現することを示した．
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