| 研究課題/領域番号 |
26330295
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
湧田 雄基 東京大学, 情報学環, 特任助教 (00377847)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| キーワード | 学習 / 概念獲得 / コンテキストアウェア |
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| 研究実績の概要 |
本年度では，以下の二つの研究課題について実施した．
[研究課題１] 人のContextの推定
「センサデータ統合インタフェースサーバの設計と構築」として，本年度上期にて，人の観測を行うセンサデータ収集環境ならびに，携帯端末操作等の情報を統合するデータベースの構築を検討した．センサには，人に装着可能なウェアラブル型のセンサを用い，加速度，ジャイロ，地磁気，気圧等のセンシングを可能とした．また，環境側に設置するセンサについては，カメラを検討した．これらのモバイルネットワークを通じてInternet経由でサーバにて集約する．また，センサデータ処理によるContext情報の推定のため，データの処理と特徴量評価の設計と実装を検討した．過年度の自身の先行研究内容をベースに，入力される時系列データの処理と特徴抽出を実装した． Context推定は，入力時系列データパタンを統計的特徴量に変換し数値指標化を行った．
[研究課題２] 環境知識の構築
次に，成果の実証表化のためのデータである地理空間情報の編集環境として，QuantumGIS（以降，QGISという）を選定し，編集環境を構築した．これにより，複数のレイヤに分割した地物データの取り込み，編集や変換が可能となった．そのほかにも，データの効率的な変換と可視化においては，Google EarthプラグインとMathworks MATLABを使ったデータ変換環境を構築した．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
研究提案書に記載の実施計画では，研究計画を以下の5つの研究課題に分割し，推進することを想定していた．
[研究課題1] 人のContextの推定とContextトリプルによる自動記述，[研究課題2] 環境知識の構築，[研究課題3] Causalityの構築，[研究課題4] 注意対象コントロールによる次のContext推定，[研究課題5] Serviceの提供による実環境インタラクションと人のIntentの推定
以上のうち，研究課題1～2については，おおむね順調に推進できていると認識していることから，研究達成度の区分については，「概ね順調に進展している」とした．
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| 今後の研究の推進方策 |
研究提案書に記載の実施計画に沿って，以下に示す3～5の項目について計画的に実施する．
[研究課題1] 人のContextの推定とContextトリプルによる自動記述，[研究課題2] 環境知識の構築，[研究課題3] Causalityの構築，[研究課題4] 注意対象コントロールによる次のContext推定，[研究課題5] Serviceの提供による実環境インタラクションと人のIntentの推定
その際，実施計画線表を作成し，毎月進捗状況を確認するなど，実施計画体制を自身で構築・管理し，研究を推進する予定である．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
研究提案時に予定していた費用として，消耗品，クラウドサーバ，学会発表，出版費用などがあり，これらの金額について，H26年度の使用額が想定より少なく，次年度使用額にまわっている．消耗品やクラウドサーバについては，H26年度の研究実施内容では，センサや開発用マイクロコンピュータ等の消耗品の購入時期、使用時期とならなかったため，想定よりも低額となった．また，成果に基づく学会発表や出版については，H26年度末に支出することを想定していたが，出版時期が想定よりも遅れているため，次年度（H27年度）に発表ならびに出版としたく，次年度使用額とする計画である．
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| 次年度使用額の使用計画 |
クラウドサーバ使用については，H27年度4月から本格的に実施する．また，成果発表や出版費用についても，原稿準備ならびに，渡航費等として使用予定である．
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