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2017 年度 実績報告書

進化計算アルゴリズムに基づく個人の感性を反映した楽曲の自動生成

研究課題

研究課題/領域番号 26330318
研究機関東京都市大学

研究代表者

大谷 紀子  東京都市大学, メディア情報学部, 教授 (70328566)

研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2018-03-31
キーワード自動作曲 / 感性モデル獲得 / 進化計算アルゴリズム
研究実績の概要

昨年度,今後の推進方策として掲げていた,研究者以外も容易に使用できるようなインタフェースを備えた楽曲生成システムを構築した.ブラウザ上で動作するシステムであり,表示された既存楽曲のリストから作曲のもととする楽曲を何曲か選んで「作曲」ボタンをクリックするとノートパソコン上でも数十秒程度で8小節の楽曲が生成される.曲を選ぶ際,ユーザは既存楽曲を自由に試聴することができる.
小学生が多く参加するイベントにおいて自動作曲の体験コーナーを開設したところ,システムの使用方法の手軽さと,インターフェースのわかりやすさが好評で,多くの参加者に自動作曲を楽しんでいただくことができた.また,生成された楽曲に対するさまざまな感想や意見を収集することもできた.
昨年度に引き続き,アーティストと協働により制作した共同募金70周年記念応援ソング"akaihane"に関して印象調査を実施した.昨年度の調査結果と合わせて分析したところ,「助け合い」「あたたかい」「応援」という3つのテーマの反映度合いは,アーティストが作成した歌詞と自動作曲システムが生成したメロディで大きな差異はないという結果が得られた.すなわち,人間が意図して作成した歌詞と同程度に,自動作曲システムにより制作意図を反映したメロディが生成できたといえる.また,生成されたメロディは人間の作曲家によるメロディと比較して違和感がないことも示され,これらの結果を国際会議で報告した.

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2017 その他

すべて 学会発表 (1件) (うち国際学会 1件) 備考 (1件)

  • [学会発表] A System for Composing Music in Collaboration with Musicians2017

    • 著者名/発表者名
      N.Otani, D.Okabe, M.Numao
    • 学会等名
      The fifth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing
    • 国際学会
  • [備考] 進化計算アルゴリズムに基づく個人の感性を反映した楽曲の自動生成

    • URL

      http://www.yc.tcu.ac.jp/~otani/kaken14-16/documents.html

URL: 

公開日: 2018-12-17  

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