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本研究では，心電図のR-R間隔から得られる心拍変動を，独立主成分分析（ICA）の手法を用いて，情報理論の観点から分析した．その結果，時間－周波数の空間における，各符号語（フィルタ）の分布は疾病の有無で異なることが分かった（健康人は0から0.5Hzの間に均一に分布，睡眠時無呼吸症候者と心不全者では0.15Hzの低周波数に集中）．このことは心臓疾患の計算機診断支援の可能性を意味する．また，コーディングの次元は，健康者から非健康者になるにつれて減少することが分かった．次元減少は心臓の情報処理能力の減少と考えることができる．このように心拍動調節の理解と診断について有用な知見を得た．
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