| 研究課題/領域番号 |
26330343
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
生命・健康・医療情報学
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| 研究機関 | 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等) |
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研究代表者 |
山本 泰智 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等), データサイエンス共同利用基盤施設, 特任准教授 (50470076)
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| 研究分担者 |
川島 秀一 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等), データサイエンス共同利用基盤施設, 特任助教 (50314274)
片山 俊明 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等), データサイエンス共同利用基盤施設, 特任助教 (60396869)
岡本 忍 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等), データサイエンス共同利用基盤施設, 特任准教授 (90623893)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | テキストマイニング / 微生物ゲノム / セマンティックウェブ |
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| 研究成果の概要 |
生命科学の基盤となる遺伝情報が収められたゲノムに関する情報を、その機能に着目して整理したり俯瞰したりするためにセマンティックウェブ(SW)と呼ばれる技術が注目されている。しかし、このゲノム情報を解釈する上で必須の知見の多くが、いまだ学術文献という自然言語で記載された媒体に収められているままであり、SW技術を利用したゲノム情報解析がしにくい状況にある。本研究では学術論文全文から生物学的に重要なデータを抽出する技術を開発し、その結果をResource Description Framework (RDF)で構造化した。
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| 自由記述の分野 |
テキスト処理
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