| 研究課題/領域番号 |
26330351
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| 研究機関 | 京都産業大学 |
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研究代表者 |
中島 伸介 京都産業大学, コンピュータ理工学部, 教授 (90399535)
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| 研究分担者 |
張 建偉 岩手大学, 理工学部, 准教授 (20635924)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | トレンド分析 / ソーシャルメディア分析 |
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| 研究実績の概要 |
近年，爆発的に広まっているソーシャルメディアには，マスメディアが捉えきれないような世の中の動き（ロングテール）が数多く隠されているという仮説のもと，これらを効率的かつリアルタイムに近い状態で解析することで，世の中に広まる前のトレンド（流行語）をいち早く発見することを目指している．流行語の早期発見手法としては，コミュニティ間の話題の拡散分析に基づく方法およびブロガー先読み度分析技術に基づく方法について取り組むことにしている．解析対象ソーシャルメディアとしては，1,113万ブログサイトにて投稿された１億4,178万件のブログ記事（twitterを含む）を対象とし，最終的にはトレンド早期発見手法の開発を目指している．
ブロガー先読み度分析に基づく流行語早期発見技術の開発において，前年度までに引き続き流行語成長過程および対象の話題と各ブログ記事の関連度分析に基づくブロガー先読み度分析手法の開発を進めた．特に先読みブロガーによる投稿記事の分析に基づく流行語予測手法に関する検討を進めた．本研究項目については次年度においても引き続き取り組む予定である．
大規模ソーシャルメディア分析に基づくトレンド早期発見システムの構築においては，前年度に引き続き大規模実データに対しても高精度に運用可能なシステムの構築を目指し，研究協力者と連携しながら実装方法の検討を行った．
また，トレンド分析技術に関連して，ユーザの潜在的興味に基づく情報推薦方式の開発にも取り組んでいる．この研究ではユーザのWeb利活用履歴を分析することでユーザの興味トレンドを推定するものである．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
平成27年9月から平成28年9月までの1年間，米国UC Santa Barbaraに在外研究員として滞在していた．この在外研究期間中は，本研究の中断期間であったため，若干の遅れが生じていた．しかし，平成28年9月以降は研究を担当する学生を増加させるなどして，研究を加速させたため，現状ではおおむね順調に進展していると考えている．
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| 今後の研究の推進方策 |
本研究課題では，（１）コミュニティ間の話題の拡散分析に基づく流行語早期発見技術の開発，（２）ブロガー先読み度分析に基づく流行語早期発見技術の開発，（３）大規模ソーシャルメディア分析に基づくトレンド早期発見システムの構築，という３項目に関して研究開発を進めている．ただし，27年度に得られた知見により，コミュニティ間の話題の拡散分析に基づく流行語早期発見技術に比べて，ブロガー先読み度分析に基づく流行語早期発見技術による流行語の発見精度が優れていることが分かってきたため，28年度以降は，ブロガー先読み度分析に基づく流行語早期発見技術の開発を進めてきた．今後は，この方向性を維持しつつ，最終目標である大規模ソーシャルメディア分析に基づくトレンド早期発見方式の構築に引き続き取り組む予定である．また，トレンド分析技術の応用テーマとして，ユーザの潜在的興味（ユーザトレンド）に基づく情報推薦方式の開発にも取り組んでおり，この研究テーマについても引き続き取り組んでいく予定である．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
平成27年9月から平成28年9月までの1年間，在外研究のため米国に滞在していたため，その間実施する予定であった研究内容を29年度に実施するため．
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| 次年度使用額の使用計画 |
次年度においては，提案手法のデータ整理や評価実験補助のためのアルバイト謝金としての支出や，研究成果として学会論文誌論文や国際会議論文のための，論文掲載料および国際会議参加費への支出を予定している．
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