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本研究では，当初、オンライン百科事典（約18,000語収録。申請者と共同で研究開発）に対して、形式概念分析とグラフマイニングを適用する予定であったが、諸事情により利用が難しくなったため、本質的に同じグラフ構造および目的を有する、ライフログアプリケーションにおけるスポット情報推薦を取り扱った。ユーザの嗜好に合わせた高精度な推薦を実現するため、テキストではなく画像を中心としたプロファイリングおよびユーザの移動履歴のグラフマイニング手法を提案し、さらに形式概念分析に基づくユーザの嗜好の抽象度を取り扱うための手法を提案し、それぞれの有効性を主観評価実験を通して示した。
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