メタバースとそのソーシャルネットワークのための体験支援

2016 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 26330421
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: エンタテインメント・ゲーム情報学
• 研究機関: 立命館大学
• 研究代表者: THAWONMAS Ruck 立命館大学, 情報理工学部, 教授 (50320122)
• 研究期間 (年度): 2014-04-01 – 2017-03-31
• キーワード: 情報推薦 / 協調フィルタリング / 行列分解 / メタ―バス / Second Life / 不均衡データ / パターン分類 / サポートベクターマシン

研究成果の概要

本研究ではSecond Lifeのようなメタバースにおける初心者のユーザに対するその活動を支援する情報推薦システムに重点をおき，（1）コンテキスト情報の協調フィルタリングへの活用，（2）BMFと呼ばれる範囲制約付き行列分解の改良，及びユーザ分類のための不均衡データ問題の解消に関する研究を実施した．いずれのテーマについても有効な手法を確立し，これらの研究成果をもとめた7件の査読付き論文を発表した．おおむね本研究課題の目的に達成したと言える．

自由記述の分野

知能情報学，ゲームＡＩ