| 研究課題/領域番号 |
26350993
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
脳計測科学
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
Bagarinao E. 名古屋大学, 脳とこころの研究センター, 特任准教授 (00443218)
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| 連携研究者 |
磯田 治夫 名古屋大学, 脳とこころの研究センター, 教授 (40223060)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| キーワード | real-time functional MRI / neurofeedback / support vector machine / brain machine interface / machine learning |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、即時に脳機能状態を識別して可視化する、リアルタイム機能的MRIによる脳機能識別システムを独自に開発し、被験者が自分の脳の状態を観察しながら、目的とするパターンに制御する、つまり、ニューロフィードバック制御、の可能性について検証した。結果では、開発したシステムは、全体の処理を、画像取得時間（2秒）よりも速く行う事が出来た。3つのタスク（指を鳴らす行為を想像、語想起、引き算）について、リアルタイム機能的MRIを撮像しながら、被検者に識別、再現させるフィードバック実験では、サポートベクターマシンを用いる事により、一貫して80%以上の平均識別精度で、目的とする脳状態を再現する事ができた。
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| 自由記述の分野 |
生物物理工学
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