| 研究課題/領域番号 |
26350994
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| 研究機関 | 前橋工科大学 |
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研究代表者 |
鍾 寧 前橋工科大学, 工学部, 教授 (70284263)
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| 研究分担者 |
今村 一之 前橋工科大学, 工学部, 教授 (30203326)
大島 宗哲 育英短期大学, その他部局等, 准教授 (80554162)
本村 信一 前橋工科大学, 工学部, 講師 (10737472)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| キーワード | 脳情報学 / ビッグデータ / セマンティックウェブ / 認知科学 |
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| 研究実績の概要 |
２６年度に引き続き、機能次元における高次脳認知機能の表現、高次脳認知機能を対象とした実験を行った。また、未構築であるデータ次元と分析次元を構築し、構築した４つの次元をもとにデータブレインのプロトタイプを構築した。データ次元ではfMRI/EEGなどの様々な形式の人間の脳データを蓄積した。また、脳データの体系的な分析を支援するために、情報の粒度を変えたデータや視点の異なるデータ、スキーマを変えたデータなどを体系的に保存し提供するシステムを構築した。具体的には、様々なデータを適切に関連づけ保存し、データ間の関連性を分析するために、データ本体にメタデータとしてData Provenancesを付与した。Data Provenancesは、RDF (Resource Description Framework)を利用して表現し、データ本体と関連づけて保存した。データ本体は脳ビッグデータセンター上に配置し、必要に応じて分析ツールにより問い合わされ、参照される。分析次元には、脳情報学の方法論に基づき、体系的にデータを分析し、シミュレーションを行うための様々な分析ツール群に関する知識を格納した。中でも、２８年度において分析プランを自動生成するために必要なツールに関する情報や関連性を体系づけて管理することを念頭において、マイニングと推論を統合し、多面的分析を踏まえて分析に必要なツールのエージェント化を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
データブレインを構築する4つの次元のうち、データ次元と分析次元を構築し、それに関連する知識を２６年度に開発した機能次元と実験次元に補完した。また、２６年度に引き続き人間の高次認知機能・感情・うつ病を対象とした実験を行い、脳ビッグデータをよりバリエーションに富んだものとした。
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| 今後の研究の推進方策 |
２６年度、２７年度において作成したデータブレインのプロトタイプに対し、実データを適用し、データブレインの有用性評価を行い、実用化に向けて発展させる。を構築する。ここではフレームワークにグリッド/クラウドコンピューティングを採用し、データの分散化、並列的な分析とシミュレーションを行えるよう設計する。設計したフレームワーク上に各次元を組み込んだ上で、すべての次元において付加されたBI Provenancesをもとに、データや分析ツールを関連づけ、統合する。
脳データ分析の基本的な手順は決まっている。そのため、収集したデータの種類と実験設計をもとに分析プランを自動生成し、各処理におけるパラメータの調整を行う程度で分析することが可能である。ここでは、２７年度において実装したエージェントの仕様と収集したデータの形式に合わせたプランニングを行う。また、生成されたプランの管理と、資源を有効活用した分析を行う。
認知実験データや臨床脳データなどに対してデータブレインの適用と検証作業を行う。ここでは、推論や計算を中心とした高次脳認知機能に関する実験データ、うつ病患者等のデータに対して適用し、実践面での有用性について検証する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
予定通りに使用しようとしたが、やむを得ず小額の余剰金が発生した
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| 次年度使用額の使用計画 |
人件費に割り当てる予定である
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