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名詞項構造データの記述枠組を開発し名詞項構造データを構築した．項構造を番号で記述することで，付与された例文内の項を同定し，言い換え処理に必要な対応関係を記述する．また，名詞項構造データとして約5千例を作成し，そのうち1300例文(2,500箇所)について意味役割を付与した．品詞の異なる言い換えデータを構築し，述語項構造解析システムに取り入れ，文書に対して解析できるようにした．項構造解析システムに統計的学習モデルを導入し精度を向上させた．この内容を国際会議および情報処理学会論文誌で発表した．さらに含意認識タスクへの適用名詞の名詞項構造を利用した場合に認識精度が向上することを報告した．
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