研究課題/領域番号 |
26370566
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研究機関 | 奈良女子大学 |
研究代表者 |
吉村 あき子 奈良女子大学, 研究院 人文科学系, 教授 (40252556)
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研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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キーワード | 推意導出の推論規則 / 抽象化 / アブダクション / メタファー解釈 / 推論規則の3分法 / 関連性理論 / 認知語用論 |
研究実績の概要 |
発話によって伝達される意味には、明示的意味(表意)と非明示的意味(推意=いわゆる含意)があることはよく知られている。Sperber and Wilson (1986) は、発話の認知処理モデルを提案し、中央系の性格から、オンライン発話処理における推論には演繹規則の削除規則のみが関わると主張するが、ある種の発話はそれでは導出できない推意を伝達し、推意導出に関わる推論はもっと多様であることをこれまで明らかにしてきた。本研究は、日英語の推意に関わる様々な言語現象のデータを対象に、発話の推意導出メカニズムを明らかにすることを第1の目標とする。これは、推論導出に関係する推論規則の特定とプロセス制御に関する一般制約の規定提案を意味し、最終的には、コミュニケーションにおいて人が行う推論メカニズムの全体像解明を目指すものである。 平成26年度は、推論及び推論規則そのものに関する研究の現状確認と、考察対象になる言語データ収集を中心に研究を進めた。推論規則については、演繹と帰納の2大分類をするものがほとんどだが、アブダクションを別建てにした3分類を提案する研究の文献を入手し、現在検討中である。抽象化は帰納に包摂される可能性が高いと考えられ、現在両者の理論的位置づけを確認中である。抽象化とアブダクションのデータ収集については、複数のアルバイトを雇用することによって、迅速化に努めつつ、若干予定よりは遅れているが、順調に進んでいるといえる。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
アブダクションに関する文献を見つけることと、データ収集する材料(抽象化とアブダクションんが現れる可能性の高い資料)のめどをつけるのに、若干時間を必要とした。しかし、すでに推論規則の3分法に関する文献を入手し、データ収集についても、現在、アルバイト雇用により、データ収集作業が順調に進行中である。
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今後の研究の推進方策 |
予定通り進める。
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次年度使用額が生じた理由 |
データ収集をする対象の選定に時間がかかったこと、時期的なこともあって、アルバイト可能人数が予定よりも少なかったため。
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次年度使用額の使用計画 |
データ収集は、平成27年度研究計画と並行して進めることができるので、大きな修正は必要ない。
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