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2017 年度 実績報告書

離散時間確率金利モデルの漸近展開と金利派生商品の価格付け

研究課題

研究課題/領域番号 26380401
研究機関東京理科大学

研究代表者

塩濱 敬之  東京理科大学, 工学部情報工学科, 准教授 (40361844)

研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2018-03-31
キーワード確率展開 / 信用リスク計測 / ポートフォリオ最適化 / 金融リスク評価 / ベイズ推定
研究実績の概要

本研究課題の研究目的は, 非正規従属性を考慮した離散時間確率金利モデルの提案とその漸近展開による金利派生商品の価格付けを行うことである. 2017年度の研究実績の概要は次の3点にまとめられる.
(1) 信用リスク計測における構造型アプローチの代表的なモデルである1-ファクターMertonモデルの非正規従属性をもつ離散時間モデルに対して, ベイズ流のパラメータ推定方法とその評価を行った. この研究は, 2017年8月にアメリカ・ボルチモアで開催されたJoint Statistical Meeting 2017にて報告した. また, 得られた研究成果は論文としてまとめ国際誌に投稿するべく準備中である.
(2) 債券ポートフォリオや, 金利派生商品のポートフォリオのリスク管理や運用における課題に着目し, 投資対象に共通した価格変動要因であるファクター間のリスク寄与度を均等化するファクターリスクパリティの手法を用いて, 日本株式のポートフォリオを構築した. 提案する投資戦略がファクターリスクプレミアムを獲得する上で一定の有効性をもつ手法であることを示した. この研究は, 証券アナリストジャーナル2018年5月号に掲載予定である.
(3) 非正規分布な収益率分布をもつ株価変動に対してモンテカルロ法を利用した, 市場リスク評価法やヨーロピアンオプション価格解の近似法を、「理工系の基礎 情報工学」の中の「モンテカルロ法とデータサイエンス」にてまとめた.

  • 研究成果

    (6件)

すべて 2018 2017

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件) 学会発表 (3件) (うち国際学会 3件、 招待講演 2件) 図書 (1件)

  • [雑誌論文] 日本株式市場におけるファクター・リスクパリティ・ポートフォリオの実践2018

    • 著者名/発表者名
      清水英彦・塩濱敬之
    • 雑誌名

      証券アナリストジャーナル

      巻: 5 ページ: 印刷中

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Supervised-topic-model-based hybrid filtering for recommender systems2017

    • 著者名/発表者名
      Kawai, Mimu., Shiohama, Takayuki, and Sato, Hiroyuki.
    • 雑誌名

      Proceedings of the 2nd International Conference on Big Data, Cloud Computing, Data Science & Engineering

      巻: - ページ: 272 - 277

    • 査読あり
  • [学会発表] Bayesian estimation for the inverse Batschelet distributions on the circle2017

    • 著者名/発表者名
      Abe, T., Miyata, Y., and T. Shiohama
    • 学会等名
      1st International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2017)
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Asymptotically optimal inference for two modal concentration of antipodally symmetric circular distributions2017

    • 著者名/発表者名
      Abe, T., Ogata, H., T. Shiohama, and Taniai, H.
    • 学会等名
      1st International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2017)
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Bayesian estimation of the default rate distributions with non-Gaussian single factor models2017

    • 著者名/発表者名
      T. Shiohama
    • 学会等名
      Joint Statistical Meeting 2017
    • 国際学会
  • [図書] 理工系の基礎 情報工学 6章「モンテカルロ法とデータサイエンス」2018

    • 著者名/発表者名
      塩濱敬之・佐藤寛之
    • 総ページ数
      292
    • 出版者
      丸善出版
    • ISBN
      978-4621302859

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公開日: 2018-12-17  

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