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2016 年度 実績報告書

職業集団のプロフェッショナル化による企業評価の効果に関する実証研究

研究課題

研究課題/領域番号 26380484
研究機関愛知工業大学

研究代表者

吉成 亮  愛知工業大学, 経営学部, 准教授 (00509135)

研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2017-03-31
キーワードプロ化 / 職業集団 / 企業評価 / 批評家
研究実績の概要

本研究は職業集団のプロフェッショナル化が企業の評価に与える影響に関する研究であり、本助成にまつわる事前の研究も含め、5年間にわたって研究している。特にこの主題を扱う対象として製薬業界を取り上げている。これまで大手から中堅製薬各社へのインタビューなどを中心に、企業評価という客観的な情報とインタビューから得られた質的な情報を組み合わせながら研究を行ってきた。その成果は一部、論文という形で国内国外の学会誌などに成果を報告している。
本研究の最終年度である今年度は、これまでの研究成果を、国内の研究者だけでなく、国外の研究者にも広く周知するように、国際学会での報告を行い、海外ジャーナルの論文の執筆を行ってきた。研究成果を報告する中で、これまでの他の国際的な研究との接合を目指しており、この点に関して一定のめどを付けることができたことが最終年度の成果ということができる。特に成果の一部は製品カテゴリー研究と批評家研究に位置づけることが出来、この研究のベースになっている制度化理論研究および社会経済研究など、今回の研究成果との整合性をつけつつ、これら既存研究の中で一定の成果をあげることができた。
本研究の具体的な成果は医薬品におけるジェネリックというカテゴリーの実証研究の中で、ある製品カテゴリーから排他された企業が、別なカテゴリーで他の企業を排他するプロセスを見出したことにある。この結論は製品カテゴリーをめぐる研究に一定の成果をもたらしたということができる。

  • 研究成果

    (7件)

すべて 2017 2016 その他

すべて 学会発表 (4件) (うち国際学会 2件、 招待講演 1件) 図書 (1件) 備考 (2件)

  • [学会発表] Creation of multiple categories in a new market2016

    • 著者名/発表者名
      Akira Yoshinari
    • 学会等名
      ISPIM
    • 発表場所
      Kuala Lumpur, Malaysia
    • 年月日
      2016-12-04 – 2016-12-07
    • 国際学会
  • [学会発表] 健康、医学経営・経済学との接点2016

    • 著者名/発表者名
      吉成 亮
    • 学会等名
      日本教育医学会 地方月例研究会 第32回大会
    • 発表場所
      愛知工業大学自由ヶ丘キャンパス 名古屋
    • 年月日
      2016-10-29
    • 招待講演
  • [学会発表] 製薬会社の経営戦略を実現するOJT2016

    • 著者名/発表者名
      吉成 亮
    • 学会等名
      日本経営診断学会第49回全国大会
    • 発表場所
      愛知工業大学自由ヶ丘キャンパス 名古屋
    • 年月日
      2016-10-07 – 2016-10-09
  • [学会発表] Breaking Product Categorical Robustness2016

    • 著者名/発表者名
      Akira Yoshinari
    • 学会等名
      International Conference of Applied Business and Management
    • 発表場所
      Porto Portugal
    • 年月日
      2016-06-22 – 2016-06-23
    • 国際学会
  • [図書] 自分で企業をつくり育てるための経営学入門2017

    • 著者名/発表者名
      斉藤毅憲・渡辺峻編著
    • 総ページ数
      152
    • 出版者
      文真堂
  • [備考] 愛知工業大学教員紹介

    • URL

      http://kyoin.aitech.ac.jp/ait/ENPMainServlet?nwid=008&targetTemplateID=009&pid=701536

  • [備考] 吉成研究室

    • URL

      http://aitech.ac.jp/~laboysnr/studyf/study.html

URL: 

公開日: 2018-01-16  

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