| 研究課題/領域番号 |
26380560
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| 研究機関 | 文部科学省科学技術・学術政策研究所 |
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研究代表者 |
七丈 直弘 文部科学省科学技術・学術政策研究所, 科学技術動向研究センター, 上席研究官 (30323489)
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| 研究分担者 |
馬場 靖憲 東京大学, 先端科学技術研究センター, 教授 (80238229)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| キーワード | イノベーション / サイエンス産業 / 技術経営 / 多様性 |
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| 研究実績の概要 |
昨年度に継続し、注目すべき研究テーマ（ライフイノベーション領域、先端マテリアルサイエンス領域、ロボティクス領域など）の研究発展への理解を深めるため、各種研究開発を先導する研究者に対してヒアリングを行った。ヒアリングの結果はテキスト化が行われ、タグ付与をするなど、グラウンデッドテオリーを用いた分析に供す予定である。
また、上記ヒアリングと並行して、文献書誌情報分析に基づく注目すべき科学技術領域の抽出手法について考察した。考察の過程で米国I-ARPA(Intelligence Advanced Research Projects Activity)におけるFUSE(Foresight and Understanding from Scientific Exposition)プロジェクトが同種の課題を扱っていることが判明したため、そこで開発された手法を分析した。
さらに、欧米の科学技術予測実務家と意見交換を行い、各国で実施計画されている予測手法（必ずしも知識産業に限定されない）について情報収集を行った。
一方、個別科学分野の発展を定量的に把握するための計量書誌分析手法に関しては、イノベーション研究の分野で行われている名寄せの取り組みについて調査を行い、特許発明人と論文著者の間のマッチングを行うための手法について理解を深めた。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
研究テーマの選定にあたり、文部科学省科学技術・学術政策研究所が行う「第10回科学技術予測調査」（研究代表者も調査に参画している）の成果を参考にしたため、単独で行うよりも、より広範な領域を対象として有望領域の調査を行うことが可能となったため、より多くの成果を得ることが可能となった。その反面、研究データの整理の着手は遅れているものの、最新の統計的手法の導入による省力化が見込まれるため支障はない。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後、昨年度から継続し、ライフイノベーション領域、先端マテリアルサイエンス領域、ロボティクス領域の中で有望であると考えられる複数の細領域を対象として、各種研究データの収集を行っていく。最も困難性の高い作業として想定された、論文データと特許データの突合作業について、最新の統計的手法（深層学習等）を活用したアルゴリズムを考察する。さらに、論文データと特許データの突合により得られたデータを基に、科学発展と組織間連携の関係についての理解を深めていく。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
研究領域を確定させるための事前作業を優先的に実施したため、各種研究データの整理の作業が次年度以降に先送りになった。各種研究データの整理で利用する予定となっていたパソコンの年度内導入が見送られた結果次年度使用額が発生することとなった。
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| 次年度使用額の使用計画 |
次年度に先送りとされた各種研究データの整理を実施するため、データ処理用のパソコンの導入を行う。
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