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コンピュータのハードウェアとソフトウェア技術の発展によって性能が向上し，様々な分野でコンピュータシミュレーションが利用されるようになっている．例えば、医療，宇宙科学，物理学などの分野では，遠隔医療のための基礎研究，治療精度の向上，装置の開発や最適化，新粒子探索などを支援する放射線シミュレーションである．一方で，計算精度の向上のためにより複雑なシミュレーションが必要になり，結果的にさらなる計算速度の向上が必要となっている．計算精度を向上させる一つの手法として，人体や測定器等のより詳細な構造をモデリングする適応的四面体格子が用いられている．
本研究では，GPU（Graphics Processor Unit）を利用した高次の並列処理によって，高速で高精度を実現するシミュレーションで利用する三次元形状の適応的四面体格子の生成，領域抽出及び隣接セル検索を行うためのアルゴリズムに関する研究を行っている．
GPUだけでは行えない高精度で大規模なシミュレーションに対して，GPUが担当できる処理領域を増やすことができ，CPUによる処理とGPUの協調処理でより高速なシミュレーションの実現に寄与できると考えている．さらに，本研究の成果として，応用ソフトウェアを開発し公開することも目的としている．
昨年度までに，GPUで実行できるアルゴリズムを評価するための可視化ソフトウェアを開発及び，適応的四面体生成アルゴリズムの実装を行なった．本年度はGPUによる実行ができるようにアルゴリズムを実装と評価を行う予定であった．しかしながら，そのアルゴリズムの実装に時間を要しており９割程度の完成度である．そのため，目標としていたGPUでの実行及び評価を行うことができていなかった．次年度以降も研究を推進し，完成させる予定である．
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