研究課題
基盤研究(C)
低次元量子スピン系における様々な量子状態とそれら量子相の間で引き起こされる新奇な量子相転移現象を特徴付ける「トポロジカル秩序変数」を高次元に拡張し、量子モンテカルロ法などを用いた精密かつ効率的な測定方法を開発した。また、モンテカルロ法と機械学習の手法を組み合わせることにより動的臨界現象の解析が可能となった。大規模な量子モンテカルロシミュレーションを行い、量子相転移や量子相の解析を行った。
計算物理、統計物理、物性基礎論
