| 研究課題/領域番号 |
26400449
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| 研究機関 | 一橋大学 |
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研究代表者 |
大坪 俊通 一橋大学, 大学院社会学研究科, 教授 (70358943)
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| 研究分担者 |
松尾 功二 国土地理院(地理地殻活動研究センター), 宇宙測地研究室, 研究官 (80722800)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | 宇宙測地学 / GGOS / 衛星レーザ測距 / 地球重力場 / 地球重心 / 国際情報交換 |
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| 研究実績の概要 |
衛星測地技術は，衛星系および地上系の両システムから構成される．平成26年度は衛星系，特に衛星の軌道決定や衛星の形状起因誤差に焦点を当てた研究を実施したところであるが，平成27年度は地上系のネットワークに関する研究を行った．衛星レーザ測距ネットワークに関し，既存のものを補強するとして，そもそも地球上のどこに新たな観測局を設置することが有効であるかについて，詳細なシミュレーション解析を実施した．その結果，南半球高緯度域の空白域を埋めることが概して有効であり，その度合いは対象とする測地パラメータによって変わってくることも定量的に示すことができた．
並行して，複数技術の統合解析をめざしている本研究では，低軌道衛星に対するレーザ測距データに加えて，搭載 GNSS 受信機による測位信号データ（High-Low 型 GNSS データ）の処理も行うことをねらっている．平成27年度では，ソフトウェア c5++ の拡充・改修を進め，データ入出力部の開発のほか，キネマティック軌道決定の根幹部分の開発を行った．一橋大学・国土地理院だけではなく，情報通信研究機構・国立天文台・チャルマーズ工科大学（スウェーデン）と連携しながらソフトウェア開発を行っている．
さらに，地球重心変動に関しても平成26年度の研究を発展させ，海面高度データおよび大気・陸水・氷床モデルを用いた数値シミュレーションによって，衛星レーザ測距で観測される地球重心の年々変動の原因について解明を試みた．その結果，Y軸の重心年々変動については，数値シミュレーションにより高い精度で再現することに成功し，その変動源がエルニーニョ・南方振動に伴う海洋変動および陸水変動で説明可能であることを明らかにした．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
レーザ測距地上系ネットワークに関する研究は，外部プロジェクトとの関係から，当初の予定よりも前倒しして平成27年度に実施し，国内外の講演会にて発表を行い，すでに論文の形にまとめ投稿まで完了している．また，地球重心変動についての研究結果についても，現在学術論文として執筆作業を進めている．本研究から発展的に新しい研究テーマも見つかり，例えばレーザ測距の系統誤差解析についてなど，国際講演会にて発表を行ったものもある．
それに対し，低軌道衛星の High-Low 型 GNSS データ解析処理のソフトウェア開発は，当初予定よりもやや遅れている．しかしながら，本研究課題の終了時までには問題なく完了できる見込みである．
研究代表者・大坪と研究分担者・松尾の間では，２～３か月ごとに会合を持ち，本研究課題の進捗確認や，ソフトウェア開発についての議論を行っている．また，本研究による成果は，積極的に国内外の講演会での発表，さらに論文投稿まで行っている．
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| 今後の研究の推進方策 |
当面，低軌道衛星の High-Low 型 GNSS データの解析が可能になるように，ソフトウェア開発に注力する．研究代表者・大坪と研究分担者・松尾の間で連携を密にして研究を遂行するとともに，この分野で先行している海外の研究機関との連携を強化する．
低軌道衛星のなかでも比較的軌道の高い JASON-1, 2, 3 衛星の解析から始め，のちに軌道高度の低い CHAMP・GRACE 衛星などに移行する．軌道決定の高精度化や検証，さらに地球重力場などの決定までを平成28年度・平成29年度に実施する．
また，平成26年度に実施した測地衛星の光学応答に関する研究，平成27年度に実施したレーザ測距地上ネットワークに関する研究は，将来の南極計画とも関連付けながら，国内外の研究者を巻き込んで発展させる．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
研究の進展に伴い，当初予想しえなかった新たな知見が得られたことから，その知見を使用し十分な研究成果を得るために，当初の研究計画を変更する必要が生じたことにより，その調整に予想外の日数を要したため年度内に完了することが困難となった．
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| 次年度使用額の使用計画 |
10月9日から10月14日にかけて，ドイツ・ポツダムにて開催される第20回国際レーザ測距ワークショップの参加費あるいは旅費として，平成28年度交付額と合わせて使用する．
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