未知情報を含む多端子情報理論の精密化

2017 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 26420371
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 通信・ネットワーク工学
• 研究機関: 専修大学
• 研究代表者: 野村 亮 専修大学, ネットワーク情報学部, 准教授 (90329102)
• 研究期間 (年度): 2014-04-01 – 2018-03-31
• キーワード: 情報理論 / 情報スペクトル理論 / シャノン理論

研究成果の概要

情報理論に基つき確率構造が未知のネットワーク，特に代表的な通信の数理モデルである1.情報源符号化問題，2.通信路符号化問題，における高信頼符号化に関する研究を行った．これらの問題において誤り確率を適切に設定すると確率構造が未知の状況が混合情報源，混合通信路により表されることに着目し特に混合情報源，混合通信路を対象とした解析を行った．研究期間を通じては多対一および一対一情報源符号化モデル，一対一通信路符号化モデルに関する結果を得ることができた．

自由記述の分野

通信・ネットワーク工学，情報理論