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本研究では、改良形発見的自己組織法と主成分回帰分析法を組み合わせた新しい学習アルゴリズムを用いた人工ニューラルネットワーク（Revised GMDH-typeニューラルネットワーク）を提案し、このネットワークを組み込んだ3次元医用画像診断支援システムを開発して、肺、脳、心臓などの臓器の医用画像認識とその領域抽出および肺がんなどの医用画像診断などを行った。このニューラルネットワークは、人工ニューラルネットワークの構造を自動的に構成する機能を備えており、マルチスライスＣＴやＭＲＩなどのいろいろな種類の医用画像の複雑さに最も適した人工ニューラルネットワーク構造を自己組織化することが可能である。
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