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2016 年度 実績報告書

ゼロエネルギー低温貯蔵庫の開発

研究課題

研究課題/領域番号 26450354
研究機関愛媛大学

研究代表者

森本 哲夫  愛媛大学, 農学研究科, 教授 (50127916)

研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2017-03-31
キーワード省エネ / 太陽熱利用 / 活性炭素繊維 / 吸着式冷却 / 青果物貯蔵
研究実績の概要

(1)太陽熱吸着式氷蓄熱冷却システムの冷却性能は材料等によって大きく異なるので、ここでは各種のアルコールおよび活性炭を用いて冷却性能を調べた。その結果、吸着剤として、活性炭素繊維と活性炭を比べると、活性炭の方が有効であった。その冷却能力は、活性炭の量が多いほど、温度は低下した。次に、3種のアルコール(メタノール、エタノール、アセトン)を用いて冷却能力を調べると、アセトンが最も温度を低下させた。しかし、アセトンは引火性が高いので冷媒としては問題が残った。
(2)抗菌作用のある銀イオンを塗布した貯蔵ボックスを作成した。これにミニトマトを収納し、カビや腐敗の程度を調べた。その結果、銀イオン塗布と空気清浄機の使用を組み合わせた貯蔵ボックスの方が、何もしないコントロールより、腐敗の度合いは小さかった。しかし、結果のバラツキが大きく、有意差は顕著ではなかった。
(3)本研究で試作した太陽熱吸着式氷蓄熱冷却システムを用いて温度10℃~12℃、相対湿度80%RHの貯蔵環境条件をつくり、ある程度の時間減圧(低大気圧)処理したトマトの貯蔵特性を調べた。その結果、コントロール(減圧処理無し)トマトでは重量が7日後で5%減少したが、減圧処理(15分間0.008MPaに置いた)トマトでは重量が25日後で4.6%、また可溶性固形分が25日後で7.1%から6.6%とわずかに減少した。以上より、減圧処理が低コストと省エネルギーに特徴付けれるゼロエネルギー低温貯蔵庫の青果物貯蔵に有用であるとわかった。
(4)冷却器の内部温度を予測するための3層のニューラルネットワークモデルを構築した。モデルの精度はトレーニングデータで0.99918、テストデータで0.99799であり、高精度で予測できることが分かった。

  • 研究成果

    (3件)

すべて 2017 2016

すべて 雑誌論文 (3件) (うち国際共著 3件、 査読あり 3件、 オープンアクセス 3件、 謝辞記載あり 3件)

  • [雑誌論文] Non-linear autoregressive neural network approach for inside air temperature prediction of a pillar cooler.2017

    • 著者名/発表者名
      Islam, M.P. and Morimoto, T.
    • 雑誌名

      International Journal of Green Energy

      巻: 14 (2) ページ: 141-149

    • DOI

      http://dx.doi.org/10.1080/15435075.2016.1251925

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著 / 謝辞記載あり
  • [雑誌論文] Quality of fresh tomato fruit stored inside a solar adsorption cooling storage system as function of low pressure treatment.2016

    • 著者名/発表者名
      Islam, M.P. and Morimoto, T.
    • 雑誌名

      CIGR Journal

      巻: 18 (3) ページ: 258-265

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著 / 謝辞記載あり
  • [雑誌論文] Thermodynamic performances of a solar driven adsorption system.2016

    • 著者名/発表者名
      Islam, M.P. and Morimoto, T.
    • 雑誌名

      Solar Energy

      巻: 139 ページ: 266-277

    • DOI

      DOI: 10.1016/j.solener.2016.09.003

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著 / 謝辞記載あり

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公開日: 2018-01-16  

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