| 研究課題/領域番号 |
26460732
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| 研究機関 | 北里大学 |
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研究代表者 |
原 秀剛 北里大学, 医療衛生学部, 助教 (80381424)
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| 研究分担者 |
村石 浩 北里大学, 医療衛生学部, 講師 (00365181)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| キーワード | Dual-Energy CT / Composition image / 仮想単色画像 / 脳梗塞 / 脳卒中 / 救急医療 / X線CT |
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| 研究実績の概要 |
本研究では，死亡率原因の第4位及び寝たきりになる原因の第1位である脳血管疾患（脳卒中）の診断に欠かすことのできないX線CTによる画像診断の診断能向上を目的としている．特に近年増加傾向にある急性期脳梗塞の診断は，CTでは描出困難とされている現状がある．
そこで，本研究では救急時の利便性や重要性から，Dual-energy CT，逐次近似画像再構成CT及び画像処理アルゴリズムによる疾患検出（CAD）による急性期脳梗塞描出や検出についての課題を明らかにし，救命救急時におけるCT検査による脳卒中診断を可能とする総合的な画像診断支援システムの開発を目的とする．
本年度は主として，Dual-energy CTを用いた急性期脳梗塞描出のための特化した撮像法の検討を行った．Dual-energy CTの特徴であるComposition image（合成画像）及び Virtual monochromatic imaging（仮想単色画像）の撮影条件の検討を行った結果，Composition imageにおいては，低エネルギー0.2～0.3，高エネルギー0.7～0.8の組合せにて高いCNR値を示した．また，Virtual monochromatic imagingにおいては，65～75KeVの画像において高いCNR値を示した．いずれにおいても120kV画像に比較して，有意にCNR値が上昇し，視覚評価においても疾患描出が顕著であった．さらに，管電圧の組合せ（80kV/Sn140kV，100kV/Sn140kV，140kV/80KV）の違いにおいて，上記のエネルギーの組合せやKeVの傾向を得た．以上より，急性期脳梗塞を検出するためのDual-energy CTの撮影条件等の最適化を行った．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
平成26年度においては，急性期脳梗塞を描出するために特化した撮影条件を明らかにするために，Dual-energy CTの特徴であるComposition image（合成画像）及び Virtual monochromatic imaging（仮想単色画像）の撮影条件の検討を行った．
描出条件としての最適な合成比率やKeVが明らかになり，適切な管電圧の組合せの撮影を含めて，急性期脳梗塞の描出の可能性を明らかにした．
また，X線CT撮影時の頭部被ばく線量測定用ファントム（特許出願：特願2015-059179）を開発した．本ファントムは頭部をリアル再現し，各部位のスライス断面の線量を計測可能にしたものである．本ファントムを使用した実験は，平成27年度に遂行予定である．
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| 今後の研究の推進方策 |
平成26年度に開発した頭部被ばく線量測定用ファントム（特許出願：特願2015-059179）を使用した実験を遂行予定である．本ファントムは，前回獲得の科研費にて開発した脳梗塞模擬ファントムと同形状，同材質にて各スライス断面に分割可能なリアル人体ファントムである．本年度に有用性が明らかになったDual-energy CT撮影時の被ばく線量を明らかにし，臨床適用への可能性を探る．
また，逐次近似応用型再構成法CTによる急性期脳梗塞を描出するために特化した撮影条件を明らかにする検討を行う予定である．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
旅費を抑えられたため（宿泊代金が連泊のため予定より安くなった）
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| 次年度使用額の使用計画 |
来年度の消耗品購入に充当予定
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