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手術部で蓄積された手術症例のビッグデータを解析し、手術で発生する深部静脈血栓/肺梗塞症や、術中の褥瘡発生を予防する診療体制の確立を試みた。また、手術部運営および医療経済上の日常的に生じている問題として、「再手術」および「手術時間延長」の危険因子をビッグデータの解析から明らかにし、術前に各診療科と連携協力を、また外科系全体での手術枠再編の協議を開始した。ビッグデータ解析による医療コスト削減は、手術消耗品の見直し/再編から試験的に行い大幅な削減とともに、幸いにも看護師離職率の減少も得られた。合併症患者の薬剤費用、入院延長に関連する医療費データを収集し解析は今後の課題である。
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