識別の根拠が提示できる高信頼メラノーマ自動識別システムの構築

2016 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 26461666
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 皮膚科学
• 研究機関: 法政大学
• 研究代表者: 彌冨 仁 法政大学, 理工学部, 准教授 (10386336)
• 研究期間 (年度): 2014-04-01 – 2017-03-31
• キーワード: 自動診断支援 / メラノーマ / 深層学習

研究成果の概要

メラノーマの自動診断ならびに、診断根拠の客観的な提示を実現することを主目的に、3年間研究に取り組んだ。我々はメラノーマ診断の臨床で用いられるABCDルールおよび7-point checklistの全項目について、皮膚科医と同等の推定精度を得るモデルを実現した。また近年の深層学習技術を応用し、学習時間を大幅に削減しつつ熟練と皮膚科医と同等以上の識別精度を実現した。

自由記述の分野

機械学習、画像認識