• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2016 年度 実績報告書

乳がん検出向上と低被ばく撮影を目的とした乳腺トモシンセシスシステム開発と臨床評価

研究課題

研究課題/領域番号 26461805
研究機関北里大学

研究代表者

五味 勉  北里大学, 医療衛生学部, 教授 (10458747)

研究分担者 武田 徹  北里大学, 医療衛生学部, 教授 (10197311)
鯉淵 幸生  独立行政法人国立病院機構高崎総合医療センター(臨床研究部), 臨床研究部, 臨床研究部長 (10323346)
研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2017-03-31
キーワードトモシンセシス / 乳がん
研究実績の概要

1.検討内容
最終年度に行う検討の主目的は、昨年度に再調整を行った「改良型画質改善ハイブリッド処理法」の最終評価を行うことである。画質改善ハイブリッド処理法の開発コンセプトは乳腺トモシンセシス像に混入する雑音の低減、乳腺組織像の精度向上、低被ばく線量撮影を実現し微細病変の抽出能向上を図ることである。研究初年度に開発した画質改善ハイブリッド処理法では、低線量による撮像条件下で生成された画像において雑音が増大・画像コントラストの低下が確認されたため、再調整を行った。改良型画質改善ハイブリッド処理法はアンシャープマスキング(unsharp masking、空間分解能の保持目的)処理された投影像から逐次近似再構成法(penalized-likelihood separable quadratic surrogates: PLSQS、フィルタ補正逆投影像を基準画像として設定)を適用して画像を再構成する。再評価は研究初年度に購入した乳腺ファントム(BR3D モデル020)を使用して行った。その結果、従来法と比較して改良型画質改善ハイブリッド処理法は、標準線量像(平均乳腺線量: 1.51mGy)から低線量像(平均乳腺線量: 0.40mGy)で最も高い画像コントラスト(signal difference-to-noise ratio: SDNR)を得ることに成功した。空間分解能(full width at half-maximum: FWHM)は従来法と比較して同等の結果となった。
2.意義
改良型画質改善ハイブリッド処理法は、標準線量から低線量において従来法と比較して最も高い画像コントラストを提供することが可能であった。
3.重要性
低被ばく線量撮像による乳がんの早期発見という観点では、改良型画質改善ハイブリッド処理法は、診断能向上と精度向上に寄与できる可能性がある。

  • 研究成果

    (7件)

すべて 2016

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (2件) (うち国際学会 2件) 図書 (4件)

  • [雑誌論文] Comparison of reconstruction algorithms for decreasing the exposure dose during digital tomosynthesis for arthroplasty: A phantom study2016

    • 著者名/発表者名
      Tsutomu Gomi, Rina Sakai, Masami Goto, Yusuke Watanabe, Tohoru Takeda, Tokuo Umeda.
    • 雑誌名

      Journal of Digital Imaging

      巻: 29 ページ: 488-495

    • DOI

      10.1007/s10278-016-9876-y

    • 査読あり
  • [学会発表] Potential Exposure Dose Reductions in Digital Breast Tomosynthesis and Synthetically Reconstructed Digital Mammogram: Selection of Appropriate Reconstruction Technique2016

    • 著者名/発表者名
      Tsutomu Gomi, Akihiro Fujita, Masami Goto, Yusuke Watanabe, Tokuo Umeda, Akiko Okawa, Tohoru Takeda.
    • 学会等名
      RSNA 2016
    • 発表場所
      マコーミックプレイス、シカゴ、アメリカ
    • 年月日
      2016-11-26 – 2016-12-02
    • 国際学会
  • [学会発表] Comparison of different reconstruction algorithms for decreasing the exposure dose during digital breast tomosynthesis: A phantom study2016

    • 著者名/発表者名
      Tsutomu Gomi, Akihiko Fujita, Masami Goto, Yusuke Watanabe, Tokuo Umeda, Tohoru Takeda, Akiko Okawa.
    • 学会等名
      CARS 2016
    • 発表場所
      ハイデルベルクコンベンションセンター、ハイデルベルク、ドイツ
    • 年月日
      2016-06-21 – 2016-06-25
    • 国際学会
  • [図書] Arthroplasty A comprehensive review2016

    • 著者名/発表者名
      Tsutomu Gomi
    • 総ページ数
      14、(161-172)
    • 出版者
      InTech
  • [図書] Understand Cancer Research and Treatment2016

    • 著者名/発表者名
      Tsutomu Gomi
    • 総ページ数
      11、(159-173)
    • 出版者
      iConcept Press Ltd.
  • [図書] Digital Tomosynthesis Benefits, Clinical uses and Limitations2016

    • 著者名/発表者名
      Tsutomu Gomi
    • 総ページ数
      23、(1-23)
    • 出版者
      Nova Science Publishers, Inc.
  • [図書] 診療画像機器学2016

    • 著者名/発表者名
      五味 勉
    • 総ページ数
      5、(81-85)
    • 出版者
      医歯薬出版株式会社

URL: 

公開日: 2018-01-16  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi