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2016 年度 実施状況報告書

成長軟骨細胞が自ら産生する分泌性蛋白質による分化制御

研究課題

研究課題/領域番号 26463113
研究機関長崎大学

研究代表者

日高 聖  長崎大学, 医歯薬学総合研究科(歯学系), 助教 (10389421)

研究分担者 山本 雅哉  植草学園大学, 保健医療学部, 教授 (20446115)
研究期間 (年度) 2014-04-01 – 2018-03-31
キーワード軟骨細胞分化 / 分泌性蛋白質 / IGFBP5 / FGFR5
研究実績の概要

本研究では、軟骨細胞分化にあずかる分泌性蛋白質因子の網羅的な同定をSST-REX法によって試みた。本スクリーニング法によって、マウス肋軟骨成長板軟骨から約70種のシグナル配列を有する分泌蛋白および膜蛋白質を同定した。この中から硬組織形成との関連が示されているInsulin-like growth factor binding protein 5 (IGFBP5) およびFibroblast growth factor receptor 5(FGFR5)に注目し、in situ hybridization解析によって、IGFBP5は増殖軟骨細胞に、FGFR5は増殖軟骨細胞から肥大軟骨細胞にかけてそれぞれ特異的に発現していることを突き止めた。
さらに、軟骨細胞分化モデル細胞株ATDC5の各培養段階の細胞からtotal RNAを抽出し、半定量的RT-PCR法によりIGFBP5およびFGFR5の発現を評価したところ、分化誘導以前の線維芽細胞様の状態ではほとんど認められなかったものが、IGFBP5は培養10-15日目を、FGFR5は培養15-25日目をピークとして発現が上昇していることが明らかとなった。これは先述のin situ hybridization解析で得られた結果と同様の発現パターンであることを確認した。
さらに、分担研究者である山本雅哉教授(植草学園大学)と協力して、FGFR5のshort-hairpin RNAウイルスおよび変異体を含む発現ウイルスを作成した。これらを軟骨細胞分化モデル細胞株ATDC5に感染させ、その影響を解析したところ、変異体を導入した細胞株では、アルシアンブルー染色で評価する軟骨細胞分化が抑制されることを明らかにした。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

SST-REX法による軟骨細胞自身が産生する分泌性蛋白質因子の同定は進んでおり、これらの中から注目したInsulin-like growth factor binding protein 5 (IGFBP5) およびFibroblast growth factor receptor 5(FGFR5)については、in situ hybridization解析により成長軟骨組織中での局在をすでに同定している。続いてモデル細胞株を用いた軟骨細胞分化に与える直接的な影響の評価を試みている。
軟骨細胞分化モデル細胞株ATDC5を用いたin vitro での評価として、
(1)IGFBP5をsiRNA法により発現抑制すると、ATDC5細胞の分化は顕著に抑制された(未発表)。培地へのIGFBP5蛋白質の添加によってこの抑制がレスキューされるか、解析を継続している。
(2)FGFR5については、分担研究者である山本雅哉教授(植草学園大学)と協力して作成したFGFR5のshort-hairpin RNAウイルスおよび変異体を含む発現ウイルスを感染させてその影響を解析したところ、変異体を導入した細胞株では、アルシアンブルー染色で評価する軟骨細胞分化が抑制されることを明らかにした。

今後の研究の推進方策

上述のように、FGFR5変異体の導入で培養組織全体の軟骨細胞分化抑制については評価することができたが、Ⅱ型コラーゲンやⅩ型コラーゲンといったマーカー遺伝子の発現まではまだ解析できていない。また研究室に設置されていた機器(冷却遠心機)を更新する必要が生じたため、これを購入し、研究期間の延長を申請した。
今後は、上記のマーカー遺伝子解析に加えて、軟骨細胞分化に与える影響の原因、つまり分化調節メカニズムの考察を計画している。つまり、(1)IGFBP5によるIGFシグナル伝達経路の修飾について、IGFRの下流にあるPI3KやSHP-2、ERK-1の活性化を、抗リン酸化抗体を用いたウェスタン・ブロットによって評価する。(2)FGFR1とClothoが結合してFGF23シグナルを伝達するように、共役受容体との結合によって特異的なFGFのシグナルを伝えているという仮説をもとに、FGFR5特異的リガンドおよび共役受容体の特定とシグナル伝達経路活性化機構の検討を行う。

次年度使用額が生じた理由

上述のように、本年度は研究室に設置する機器を更新する必要があり、また研究計画の進捗にやや遅れがあるため、次年度以降の消耗品購入および学会出席の旅費のために、研究期間の延長を申請し、繰り越すこととした。

次年度使用額の使用計画

次年度に、研究計画として機能解析が計画通りに進まない場合に想定していた推進方策、つまりSST-REX法によるスクリーニングによって得られた約70種の分泌蛋白質・膜蛋白質因子から新たなる候補因子を探索する実験に使用することが可能である。具体的には、硬組織形成との関連が示されているDentin matrix protein 1(DMP1)や、細胞外基質蛋白質との接着を阻害する機能が報告されているSecreted protein acidic and rich in cysteine-like 1(Sparcl1) を新たな候補因子として想定している。実験方法としては、in situ hybridization解析を含めて上記のIGFBP5に関する計画と同様である。

  • 研究成果

    (1件)

すべて 2017

すべて 学会発表 (1件) (うち国際学会 1件)

  • [学会発表] Construction of New Risk Predictive Model based on Machine Learning Method.2017

    • 著者名/発表者名
      Kondo Y, Motomura Y, Murayama K, Nishimata H, Nishida K, Imamura K, Satoh K, Hidaka K, Kamasaki K, Nishiguchi M, Hoshino T, Fujiwara T
    • 学会等名
      10th Biennial Conference of the Pediatric Dentistry Association of Asia
    • 発表場所
      東京ドームホテル(東京都・文京区)
    • 年月日
      2017-05-26 – 2017-05-28
    • 国際学会

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公開日: 2018-01-16  

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