| 研究課題/領域番号 |
26503004
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| 研究機関 | 静岡大学 |
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研究代表者 |
中谷 広正 静岡大学, 情報学部, 教授 (80109131)
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| 研究期間 (年度) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| キーワード | 伝統モンゴル文字 / 史料画像 / 文字認識 |
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| 研究実績の概要 |
(1) 伝統モンゴル文字認識に適した史料画像処理手法の開発： モンゴル史料をシステムに入力する際には史料の特性や保存状態によって得られる史料画像の画質が異なる。この画質の変動を吸収した上で画像中から単語領域を切り出すのに適した史料画像処理手法について考察した。本年度は、動的しきい値法による画質改善について考察を進め、その実験と関連機能を実装した。また、モンゴル文字特有の直線形状に着目し本研究で開発した中心線に基づく文字列抽出法についても研究を進めた。
(2) 単語・文字・文字要素の検出・認識に適した幾何学的特徴・統計的特徴に関する考察： 史料中に存在する単語・文字・文字要素の特徴について考察した。本年度は、４３種類の字素を定義し、各文字がどの字素で構成されているか、また単語内のどの位置に出現するのかを調べ、文字を形作る５種類の字素に着目して、各単語を構成する文字を識別した。そして、モンゴル文字の字素の組合せをモデル化して、組合せと文字規則から単語を構成する文字を識別するシステムを開発した。
(3) 伝統モンゴル文字認識手法の開発： 伝統モンゴル文字の各単語に現れる直線形状に基づいて単語を認識する手法の研究を進めた。本年度は、伝統モンゴル文字を構成する最小単位である字素の認識手法について研究した。そして、入力した字素画像の細線から抽出した形状特徴を学習することにより字素を認識する手法を開発した。さらに、字素の認識結果から効率よく単語を検索・認識する手法についても研究を進めた。
(4) 伝統モンゴル文字認識システムの構築： 本年度は、伝統モンゴル文字の母音を構成する字素を対象とした認識実験をおこなった。得られた認識率は８０％であった。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
伝統モンゴル文字認識システム開発のために必要な
(1) 伝統モンゴル文字認識に適した史料画像処理手法の開発
(2) モンゴル文字の字素組合せのモデル化
(3) 大局的構造特徴を用いた伝統モンゴル文字の字素認識手法の開発
について研究できた。
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| 今後の研究の推進方策 |
(1) 伝統モンゴル文字認識に適した史料画像処理手法の開発
(2) 伝統モンゴル文字の単語・文字・字素に関する特徴解析
(3) 伝統モンゴル文字認識システムの開発
は重要な課題であり引き続き研究を進める。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
翌年度の研究において、文字画像の入力・処理・印刷をおこなう。その消耗品を購入するために、翌年度分として請求した助成金と合わせる必要が生じたことが理由である。
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| 次年度使用額の使用計画 |
文字画像処理のためのコンピュータ関連消耗品、文字画像転送のための通信関連消耗品、文字画像印刷のためのプリンタ関連消耗品、の購入に使用する。
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