| 研究課題/領域番号 |
26520105
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
川村 孝 京都大学, 環境安全保健機構, 教授 (10252230)
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| 研究分担者 |
若井 建志 名古屋大学, 医学系研究科, 教授 (50270989)
玉腰 暁子 北海道大学, 医学研究科, 教授 (90236737)
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| 研究期間 (年度) |
2014-07-18 – 2018-03-31
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| キーワード | well-being / 要介護 / 予測モデル / 地域コホート研究 |
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| 研究実績の概要 |
１．予備的解析の進展
データ集積がやや遅れていた最終年度分を除いた仮データベースを用いて、予測モデルの重要な構成因子候補となる64歳時のベースライン項目と70歳までの老研式活動能力指標の低下との関連についてさらなる検討と考察を深めた。2016年9月のアジア太平洋公衆衛生学術連合国際会議（東京）でその成果を報告し、現在は論文投稿の準備中である。
２．予測モデルの作成
データの収集と一次データベースの構築が完成したところで、64歳時点の健康診断で得られたコアな問診・検査項目から、75歳までの死亡または要介護2以上（以下、要介護）の発生を予測するモデルを、対象者全体および男女別に作成した。解析対象者2865名（男性1445名、女性1420名）のうち、75歳までに死亡または要介護に至った者は324名（男性216名、女性208名）だった。
最初に64歳時の各種項目と75歳までの死亡または要介護との関連について単変量ロジスティック回帰モデルにより分析した。次に予測モデルに用いる要因の候補を絞り込むため、単変量回帰分析の結果でp値が0.2以上であった全ての項目を多変量解析に投入し、ステップワイズ法にて各因子のp値が0.05未満で揃うまで減らし、残った因子で予測モデルを作成した。男性では、喫煙、高脂血症、糖尿病、腎臓病、肝炎、歩行速度、結婚、間食の頻度が要因に残り、予測式の分離性能（C統計量）は0.69、モデルの較正（Hosmer-Lemeshow［HL］検定）のp値は0.61であった。女性では、喫煙、脳血管疾患、糖尿病、腎臓病、歩行速度、BMI、飲酒量、間食の頻度、生活満足度が要因に残り、予測式のC統計量は0.72、HL検定のp値は0.77であった。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
フィールドからのデータ提供が遅れたために今年度の研究成果は限定的であるが、次年度には予測モデル作成は達成できる見込みである。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後は、投入する各項目についてさらに精査し、また投入する64歳時点の項目をコアなもの以外にも拡大して、より予測能の高いモデルが構築できるかどうかを検討する。また作成した予測モデルの妥当性について、ブートストラップ法またはスプリットサンプル法を用いて検証を行う。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
1
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| 次年度使用額の使用計画 |
1
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