研究課題
挑戦的萌芽研究
本研究は、ビッグデータの統計理論を世界に先駆けて開拓することを目指したものである。我々は、異常値や欠損値が混入する非正則で非ガウスなビッグデータに対して、潜在構造分析の新しい理論と方法論を開発した。それらは、低計算コストで安定した高い精度を保証するためのものである。研究成果は次の通りである。(1) 多様性をもつ大規模データの非正則推定論の開拓。(2) 高速かつ高精度な潜在構造分析の開拓。(3) 異常値・欠損値に頑健な潜在構造分析の開拓。
統計科学
