研究課題
挑戦的萌芽研究
（１）パーシステント図をベクトル化するためのカーネル法を提案した．それをシリカの液相ガラス相転移温度の推定に応用し有効性が確認された．（２）多様体学習による低次元射影とクラスタリングを用いた，遺伝子クラスタリングに基づく進化系統樹解析の枠組みを提案した．（３）オイラー標数法を応用して，回帰問題の信頼区間，および行列の最大固有値の分布に関して新しい近似法を得た．
統計的機械学習
