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ネットワーク上で生成される膨大なデータを利用・解析し、革新的なサービスやビジネスモデルを創出するビッグデータ解析が注目されている。ビッグデータ解析では、アクセス網やコア網、データセンタ網などネットワーク全体の資源の効率的な利用が必要とされており、ネットワーク全体を最適化する広域ネットワーク仮想化技術の実用化が望まれている。しかしながら、広域ネットワーク仮想化に関する議論は始まったばかりであり、未だ確固たる技術は開発されていない。そこで本研究は、複雑ネットワーク理論に基づく広域ネットワーク仮想化技術を開発し、ビッグデータ解析の要求品質を保証可能なビッグデータ指向型ネットワークを創出した。
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