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大規模分散処理環境のフロントエンドコンピューティングコンセプトによる加速処理の一例として、Memccachedのネットワーク・インタフェースによる高速化手法とそのハードウェア化に取り組み、ソフトウェアに比べて最大3.5倍の性能向上を確認した。また、別の一例として、近似最近某探索アルゴリズムLSHに着目し、その一つであるExact Euclidean Locality Hashingのハードウェア向けアルゴリズムへの改良とそのハードウェア化に取り組み、ソフトウェアに比べて1/9のレイテンシ短縮と約25倍のスループット向上を確認した。
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